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核心内容摘要

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6月20日, 配音 演员曹真在微博转发 肯德

6月20日, 配音 演员曹真在微博转发 肯德基 6月17日发布的一则广告视频并表示:“我是配音演员曹真,我从未录制过该条广告片,这条片子在未经我允许的情况下使用了我的声音进行AI,请速与我联系解决。”事件发酵后,相关广告悄然下架。6月22日凌晨,涉事广告 制作方 发布致歉声明,称系“视频制作团队 版权 认识不清疏漏所致”,并表示将“全面深化版权意识,完善AI素材版权审核制度”。

涉事广告制作方发布致歉声明及保证书。

一句“版权认识不清”,很难回应公众真正的疑问。

对于一家成熟商业品牌及其合作制作团队而言,AI早已进入广告制作流程,声音权益保护也并非近年来才出现的新议题。从创意策划、素材制作到客户审核、最终发布,一条商业广告往往需要经过多个环节。如果未经授权生成并使用他人声音的内容能够一路进入正式投放,仅用“版权认识不清”解释,显然难以服众。

事实上,这已经不是AI声音侵权第一次引发关注

事实上,这已经不是AI声音侵权第一次引发关注。从今年配音演员集体发声反对AI侵权,到配音演员史泽鲲持续就《紫川》番外视频疑似侵权发声,再到此次商业广告事件,可以看到,未经授权使用AI声音已经不再局限于个别案例,而是逐渐蔓延至影视、广告等多个内容生产领域。

2024年,全国首例AI生成声音人格权侵权案已经明确,在具备可识别性的前提下,AI生成声音同样受到法律保护,被告最终被判赔25万元。这意味着,法律边界并非空白。然而现实中,随着生成式AI工具的普及,一段声音、一张图片甚至一段视频,都可以在极低成本下被快速复制、反复调用;相比之下,权利人却往往需要自行发现侵权、固定证据、投入大量时间和成本维权。

此次事件尤其值得关注,还因为它发生在品牌正式商业广告中,而非个人二次创作。如果未经授权的AI声音能够顺利通过制作、审核、发布等环节,说明个别企业仍然存在“先使用、出问题再处理”的侥幸心理。当这种心态进入商业生产流程,侵权就不再只是个体失误,而可能演变为系统性的行业风险。

因此,AI时代,无论是广告制作公司、品牌方、内容平台,还是AI技术服务商,都应建立更加透明的授权审核机制、素材来源追溯机制以及责任划分机制,让每一份AI素材都能够证明其合法来源,而不是等侵权曝光后再补上一纸道歉。如果行业始终停留在“曝光—下架—致歉”的应对逻辑,被不断消耗的,是公众对企业及AI应用的信任。

新京报记者 吴龙珍

新京报记者 吴龙珍

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6月20日, 配音 演员曹真在微博转发 肯德

6月20日, 配音 演员曹真在微博转发 肯德基 6月17日发布的一则广告视频并表示:“我是配音演员曹真,我从未录制过该条广告片,这条片子在未经我允许的情况下使用了我的声音进行AI,请速与我联系解决。”事件发酵后,相关广告悄然下架。6月22日凌晨,涉事广告 制作方 发布致歉声明,称系“视频制作团队 版权 认识不清疏漏所致”,并表示将“全面深化版权意识,完善AI素材版权审核制度”。

涉事广告制作方发布致歉声明及保证书。

一句“版权认识不清”,很难回应公众真正的疑问。

对于一家成熟商业品牌及其合作制作团队而言,AI早已进入广告制作流程,声音权益保护也并非近年来才出现的新议题。从创意策划、素材制作到客户审核、最终发布,一条商业广告往往需要经过多个环节。如果未经授权生成并使用他人声音的内容能够一路进入正式投放,仅用“版权认识不清”解释,显然难以服众。

事实上,这已经不是AI声音侵权第一次引发关注

事实上,这已经不是AI声音侵权第一次引发关注。从今年配音演员集体发声反对AI侵权,到配音演员史泽鲲持续就《紫川》番外视频疑似侵权发声,再到此次商业广告事件,可以看到,未经授权使用AI声音已经不再局限于个别案例,而是逐渐蔓延至影视、广告等多个内容生产领域。

2024年,全国首例AI生成声音人格权侵权案已经明确,在具备可识别性的前提下,AI生成声音同样受到法律保护,被告最终被判赔25万元。这意味着,法律边界并非空白。然而现实中,随着生成式AI工具的普及,一段声音、一张图片甚至一段视频,都可以在极低成本下被快速复制、反复调用;相比之下,权利人却往往需要自行发现侵权、固定证据、投入大量时间和成本维权。

此次事件尤其值得关注,还因为它发生在品牌正式商业广告中,而非个人二次创作。如果未经授权的AI声音能够顺利通过制作、审核、发布等环节,说明个别企业仍然存在“先使用、出问题再处理”的侥幸心理。当这种心态进入商业生产流程,侵权就不再只是个体失误,而可能演变为系统性的行业风险。

因此,AI时代,无论是广告制作公司、品牌方、内容平台,还是AI技术服务商,都应建立更加透明的授权审核机制、素材来源追溯机制以及责任划分机制,让每一份AI素材都能够证明其合法来源,而不是等侵权曝光后再补上一纸道歉。如果行业始终停留在“曝光—下架—致歉”的应对逻辑,被不断消耗的,是公众对企业及AI应用的信任。

新京报记者 吴龙珍

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优化核心要点

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